文 | K8官网院长、、教授 刘俏 K8官网教授 翁翕
克日，，，国家数据局联合相关部分印发《关于增强数据要素学科专业建设和数字人才步队建设的意见》（以下简称《意见》）。！！！兑饧返某鎏，，，以提升全要素生产率、、开展新质生产力为出发点，，，以加速释放数据要素价值为遵照，，，围绕数据要素学科专业建设和数字人才步队建设（以下简称“两个建设”）的要害环节和领域——构建多条理复合型的数字人才作育系统、、形成多主体协同的数字人才多元作育路径、、推动数据领域重大问题导向的学术昌盛——推出多项政策行动，，，将加速推进我国数字经济社会高质量开展，，，更好服务于党的二十届四中全会强调的“一体推进教育科技人才开展，，，深入推进数字中国建设”。。
01深刻熟悉“两个建设”关于高质量开展的主要意义
身处百年未有之大变局与新一轮科技革命和工业厘革交汇点，，，全要素生产率提升是开展新质生产力的焦点标记，，，也是高质量开展的要害要义。。全要素生产率增速主要源于手艺革命性厘革与资源设置效率提升，，，新开展阶段我国全要素生产率增添的驱动实力主要包括新型工业化（工业智能化、、跨界融合及古板工业升级）、、新基建、、碳中和以及更深条理刷新开放带来的资源设置优化等。。
以数据赋强人工智能高质量开展、、深化数据要素市场化设置刷新，，，是做强做优做大数字经济、、周全提升全要素生产率的要害。。一方面，，，构建“人工智能+”新质生产力开展新生态，，，既是新型工业化的焦点要求，，，也是古板工业升级的主要路径；；另一方面，，，开展数字消耗、、推动数字商业与跨境电商出口、、破解数据跨境流动难题、、加大数字金融立异力度，，，既能为消耗和外贸注入新动能，，，也是扩大高水平对外开放、、提升金融服务实体经济效能、、释放服务领域全要素生产率增添潜力的重点。。
人才是第一资源。。开展数字经济需指导资源、、人才、、手艺等要素向数据领域集聚，，，推动数据领域教育链、、人才链与工业链、、立异链深度融合。。增强“两个建设”是数据领域落实党的二十届四中全会“一体推进教育科技人才开展”的要害行动，，，是开展新质生产力、、修建国家竞争新优势的战略决议。。其一，，，目今我国数字人才供需保存结构性矛盾，，，2023年我国数字人才总体缺口已达2500万至3000万，，，且逐年扩大，，，既影响我国数字工业化历程与AI高质量开展，，，也制约古板工业数智化厘革。。其二，，，推进数字经济社会高质量开展是一项探索性、、立异性、、专业性极强的事业，，，亟需推进数据要素学科专业建设，，，围绕重大理论与实践问题开展系统性研究。。
02以有用释放数据价值为遵照，，，构建多条理、、复合型的数字人才作育系统
激活数据要素价值是开展数字经济的焦点，，，需充分验展我国海量数据优势，，，以应用场景为牵引，，，推动数据要素供应、、流通与深度使用。。工业制造、、现代农业、、金融服务、、医疗康健、、城市治理、、绿色低碳等众多行业和领域，，，数据资源富厚，，，应用需求普遍，，，具备扎实应用基础与重大开展潜力，，，而激活这些领域数据要素价值，，，急需数目富足、、条理周全、、手艺与知识结构多元的高素质数字人才。。
面临差别工业对数字人才的差别化需求，，，必需突破古板学科壁垒，，，构建多条理、、复合型数字人才作育系统。！！！兑饧访魅诽岢鼋ㄉ枋萘煊蚩萍伎、、国家战略需求牵引的学科专业设置调解机制和人才作育模式，，，摒弃学科自我开展的“小逻辑”，，，转向服务国家战略的“大逻辑”。。
推进学科交织融合是要害行动。。数字手艺（人工智能、、数据剖析、、区块链等）既要成为自力专业，，，也要深度融入现有专业系统，，，增进数字知识、、手艺与差别学科深度融合。。以北京大学为例，，，其学科结构既涵盖了人工智能、、数据科学与大数据手艺等自力设置的新兴专业，，，也通过商业剖析硕士项目等开展跨学科作育，，，为学生搭建跨学科知识与实践框架。！！！兑饧访憷刑跫的高校建设数据要素相关学科专业，，，建设本硕博衔接的人才作育机制，，，同时推动分层分类建设，，，支持综合性高校打造数字学院，，，指导特色高校强化优势专业建设。。
《意见》高度重视职业教育，，，支持职业院校按需调解、、增设数据相关专业，，，健全数据行业职业教育体制机制，，，大规？笰I和大数据应用手艺培训，，，施展职业院校作育手艺型人才的基础性作用。。别的，，，需完善数字人才引进、、评价、、激励与流念头制，，，对标国际最高标准提供优质科研条件、、富足经费与有竞争力薪酬，，，全力打造全球数字人才高地。。
03建设数字人才多元作育路径，，，实现多主体协同
增强“两个建设”需持续立异体制机制，，，建设多元作育路径，，，实现相关主体融合协同。！！！兑饧非康鞔蛟觳倘诤仙闹饕，，，支持高校与科研机构、、工业园区、、龙头企业及上下游企业等组建数据行业跨区域产教融合配合体；；勉励数据企业、、行业协会等深度加入数字人才作育的教学元素建设、、教育教学刷新，，，课程设计由高校教授与工业专家联合制订，，，确保教学内容与工业需求无缝对接，，，作育既懂工业又通数字手艺的多条理复合型人才。。
释放数据要素价值，，，需大宗挖掘、、梳理、、推广数据要素应用场景。！！！兑饧非康饕杂τ贸【拔靥，，，增进数据领域产学研用协同，，，特殊提出建设数字人才作育典范应用场景；；支持具备条件的高校与企业、、研究机构、、学会协谈判会等共建数字领域专业特色学院；；推进产教融合共建实践基地，，，买通人才作育与工业需求的“最后一公里”；；结构数据要素产教融合立异平台，，，构建多主体协同融合的优异生态。。
K8官网自2025年起，，，在工商治理本科专业下增设数字经济治理偏向。。该专业偏向注重通过实践？楣菇ǘ嘣饔肪，，，为学生提供理论与实践连系的学习体验。。一方面，，，学院约请业内专家和着名校友走进课堂，，，分享数字经济领域实践履历与行业洞见，，，资助学生掌握行业动态、、明晰职业偏向；；另一方面，，，依托前沿科技场景实验室推下手艺与工业深度融合，，，聚焦人工智能等前沿手艺引发的商业厘革，，，着力作育跨学科配景复合型人才，，，以应对数字经济时代的挑战。。
04驻足重大问题导向，，，推动数据领域有组织科研取得突破性希望
数据要素价值释放面临诸多理论问题与实践挑战。。与古板生产要素相比，，，数据具有多主体生产、、多场景复用、、敏感信息麋集、、减损贬值快等特质。。数据领域亟需理论与实践立异，，，使用解构重组、、汇聚融合等方式多条理挖掘数据价值，，，实现知识扩散、、营业拉通、、工业立异与价值倍增并最终提升全要素生产率。。
别的，，，数据大规模流通使用可能引发个人隐私、、商业神秘、、国家神秘等数据泄露或滥用风险，，，影响隐私；；び牍ひ悼，，，甚至危及国家清静。。数据要素价值创立的跨界融合属性，，，也对古板分业羁系、、属地羁系模式提出挑战。。怎样平衡清静本钱与经济效益，，，实现高质量开发使用与高水平清静良性互动，，，构建兼顾活力与秩序、、适配AI开展的迅速数字治理系统，，，均需大宗理论探索与实践突破。。
AI作为引领新一轮科技革命和工业厘革的焦点手艺，，，正深度融入经济社会各领域、、重塑生产方式与生产关系。。AI作为数据领域最主要的前沿手艺，，，其快速开展和应用怎样与海量数据实现深度、、高效、、清静的融合，，，需要一直深化数据领域前沿手艺和新兴交织领域的研究与实践。。
针对数字经济高质量开展急需解决的重大概害问题，，，《意见》明确数据领域学术研究主攻偏向，，，强调以学科交织融合、、有组织科研为支持，，，对夯实科研数据基础提出要求并作出安排。。
数据要素的浪潮奔涌而来之际，，，《意见》的出台恰逢其时，，，为激活数据要素价值指明偏向、、提供政策支持。。下一步需形成政策协力，，，增强配套衔接、、深化部分协同、、加速实践探索、、加大宣传解读，，，为数字经济社会高质量开展注入强劲动力。。
